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Google Optimize, una herramienta querida por todos los que nos dedicamos al mundo de la analítica y del dato, se acerca al final de sus días.
Su versatilidad y facilidad de uso para un usuario de nivel principiante, aparte de su obvia gratuidad, hacían de ella un recurso indispensable para cualquier empresa que antes de publicar cambios en su web, quisiera testear como funcionarían.
Antes de proponer nuevas soluciones, vamos a analizar el por qué de está situación y la decisión por parte de Google de esta decisión tan drástica.
Empecemos por explicar que es Google Optimize para todos aquellos que estéis empezando en el bonito y complejo mundo de activación del dato.
Google Optimize es una herramienta que te permite probar variantes de páginas web, esto te permitirá probar el contenido y diseños nuevos de tu sitio web con un subconjunto de visitantes; es decir, en vez de confiar en la intuición y opinión, estos experimentos te permitirán tomar decisiones de cambios sobre tu web basadas en datos.
¡Maravilloso! ¿verdad? Ahora pasemos a intentar arrojar algo de luz a porque algo tan interesante para cualquier empresa está ante sus últimos coletazos de vida útil.
La respuesta es una mezcla entre evolución y el contexto digital actual.
Los constantes cambios que está sufriendo todo el entorno digital a nivel medición y privacidad, hacen que esta herramienta también tenga que adaptarse a ellos.
Desde Google parece que han optado por una revolución más que una evolución de la herramienta y parece que van enfocados a una integración más óptima con GA4 y garantizan una alternativa a futuro en dicha herramienta.
No obstante, al igual que todos vosotros, consideramos que la transición podría haber sido más amigable y menos opaca, y es que actualmente Google no ofrece ninguna alternativa para ir probando, ni nos da información sobre las bondades que ofrecerá o si simplemente seguirá siendo gratuita.
Por suerte, el mundo del testing y la activación del dato estos últimos años ha evolucionado mucho y hay numerosas alternativas en el mercado, pero al igual que hay una gran diversidad de herramientas, hay las mismas o más tipos de empresas. Por lo que sugeriros una en concreto sería algo demasiado atrevido sin conocer el contexto de cada una de ellas.
Aún así, podríamos enumerar un montón y hacer interminable el artículo; no obstante, os vamos a dejar un enlace que ha compartido el conocido gurú del mundo data, Simo Ahava, en el que hay información sobre muchas herramientas de test A/B:
https://cxl.com/blog/ab-testing-tools/
